Curso On-Line
Mineração de Dados: Extraindo Conhecimento de Grandes Volumes de Informações

Programa

O curso "Mineração de Dados" oferece uma introdução prática às técnicas e processos utilizados para transformar grandes volumes de dados em informações úteis e acionáveis.

Na Aula 1, será apresentada uma introdução à mineração de dados, onde os participantes aprenderão como identificar padrões, tendências e relações a partir de conjuntos de dados complexos. Esta aula destacará a importância de técnicas de mineração em diversas setores, incluindo o setor cultural.

A Aula 2 focará na limpeza e tratamento de dados, etapas fundamentais para garantir a qualidade dos dados analisados. Os participantes serão introduzidos a métodos para identificar e corrigir dados ausentes, inconsistentes ou duplicados, além de aprenderem a padronizar e estruturar dados para otimizar sua análise.

Na Aula 3, será abordada a análise descritiva de dados, uma técnica essencial para explorar e resumir grandes volumes de informações. Os alunos aprenderão a utilizar estatísticas descritivas e visualizações de dados para identificar padrões e tendências significativas.

Por fim, a Aula 4 explorará o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e a mineração de texto, abordando como técnicas de PLN permitem a análise de grandes volumes de textos, identificando temas e sentimentos em documentos digitais. Os participantes aprenderão a utilizar algoritmos que possibilitam a extração de significado de textos, fundamentais para projetos de pesquisa e inovação no setor cultural.

Necessidades: Equipamento para acompanhar as aulas online e reproduzir possíveis atividades práticas (preferencialmente computador/notebook).

Obs: O participante precisa ter celular e computador e conhecer os princípios básicos para uso desses equipamentos. Após a conclusão da sua inscrição on-line na atividade e/ ou curso, você receberá por e-mail um link de acesso à Plataforma onde será realizada a atividade e/ou curso, com até 1 (um) dia de antecedência da data de início. O acesso também poderá ser realizado através do web navegador de sua preferência.

Os encontros em ambiente on-line não são gravados, não sendo disponibilizados seus registros para posterior visualização.

As inscrições podem ser feitas a partir das 14h do dia 29/4 no site do Centro de Pesquisa e Formação do Sesc, através do app ou presencialmente em qualquer unidade do Sesc São Paulo. Após o início da atividade não é possível realizar inscrição. O cadastro é pessoal e intransferível.

O pagamento dever ser feito através do cartão de crédito, e trabalhamos com as bandeiras Visa, Mastercard, Elo e Hipercard.

*Ao término do curso, você poderá solicitar sua declaração de participação pelo e-mail declaracao.cpf@sescsp.org.br

A declaração será encaminhada em até 30 dias

**Se você necessita de recursos de acessibilidade, como tradução em Libras, faça a solicitação pelo e-mail centrodepesquisa.cpf@sescsp.org.br, justamente após a conclusão e efetivação do pagamento de sua inscrição, e com pelo menos 48 horas de antecedência do início da atividade.

O cancelamento poderá ser realizado com até 48 horas antes do início da atividade, por email: atendimento.cpf@sescsp.org.br

(Arte: Divulgação)

Palestrantes

Daniel Bonatto Seco

Cientista social graduado pela UFRJ e mestre em Humanidades Digitais pela UFRRJ. Atua como Research Fellow do CPDOC/FGV e Data Specialist na Tree Intelligence, empresa de consultoria e gestão de stakeholders. Trabalha com Processamento de Linguagem Natural (PNL), Coleções Digitais, Ciência de Redes, Análise de Redes Sociais (SNA), Social Listening e P&D.
(Foto: Acervo Pessoal)